1月16日讯 瑞士机器人科技公司Tinamu成立于2022年，该公司开发了基于无人机的散装货物自动化库存监控及分析解决方案，用人工智能处理无人机自动收集的库存图像，全天候监控库存，极大程度提高了库存测量的效率与精确度。
Tinamu是瑞士苏黎世联邦理工学院的衍生公司，由Daniel Meie、David Lanter、Samuel Oberholzer和Tobias Nägeli联合创立。
目前，大多数散装货物的库存盘点工作，如矿物、建筑材料等，仍依靠工人手动统计和计算，速度慢、成本高、耗时长且准确率低。盘点过程也因为复杂和漫长，无法频繁进行，这让公司难以实时保持准确的最新库存记录，降低公司运营和供应链效率。
在现有的数字化库存管理方案中，皮带秤存在耗时长、效率低下等问题；固定传感器存在传感器盲点、易被粉尘、细小颗粒影响等问题；而无人机则需要人工操控，无法全天候进行，成本高、周期长。以上方案都无法满足准确、自动、实时实现散装库存管理的需要。
Tinamu凭借其在室内无人机飞行和工作流程自动化方面的独特专利技术，将机器人技术与人工智能相结合，开发了基于无人机的散装货物自动库存监控及分析平台。利用无人机收集高分辨率库存图像，用人工智能进行数据分析以快速获得库存结果，无需人工操作和GPS定位，实现对散装库存全天候、自动化的监控测量，比手动方法节约90%的成本。
Tinamu采用自动化无人机，能够自主定位、自主飞行并获取高分辨率的库存图像。其集成有ANAFI Ai，可以一键启动后自主飞行，借助仓库的3D地图和传感器进行自主定位，无需人工操控，无需GPS辅助，帮助企业节约人力成本和时间。Tinamu在无人机上搭载有多个传感器，能在飞行时持续获取高分辨率库存图像，只需几分钟就可以扫描到所有数据，以低于厘米的误差测量库存体积。
Tinamu的数据分析平台，利用先进的云计算和人工智能技术，在几小时内即可完成库存数据分析并将结果返回给用户。分析结果以可视化的方式呈现，企业可以跟踪不同物料分布的变化、一段时间内的库存趋势以及详细分类的库存数据。这可以最大限度地提高仓库利用率，完善采购及物流规划，也能让企业在早期识别出潜在的库存问题，尽快采取措施，避免损失。
此外，Tinamu还有热成像传感器，能够自动检测传送带磨损情况，帮助企业及时发现设备损坏并进行维护，减少整体停机带来的损失。
Tinamu基于无人机的散装货物自动库存监控及分析平台，适用于金属、矿业和建筑等行业，目前已与瑞士建筑公司KIBAG和大宗商品贸易商Trafigura进行了成功的合作。
2023年，Tinamu完成了100万瑞士法郎的Pre-A轮融资，公司计划在欧洲其他地区扩展业务并完善公司的供应链。Tinamu将继续优化其服务方案，提供涵盖硬件和软件的全面交钥匙解决方案，创新散装库存管理行业标准。
