百聆是一个以 LLaMA 为基座的遵循指令的大语言模型。研究团队自动构建了交互式翻译指令，来对其进行指令微调。充分的评测实验表明，百聆实现了与 GPT-3.5-turbo 相当的性能，并且使用的参数大小要小得多（仅为 130 亿）。在翻译任务是的实验结果表明，百聆在自动评估下实现了与 GPT-4 相比 95% 的单轮翻译能力，在人工评估下实现了与 GPT-3.5-turbo 相比 96% 的交互式翻译能力。
| 名称 | BayLing 百聆 |
| 官网 | http://mlops.ccloud.conestore.cn:30010/bayling/ |
| 项目 | 无 |
| 费用 | 无 |
| 公司 | 中科院计算所 |
| 说明 | 目测仅开放内测申请 |
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