新型“透视眼”技术问世：AI 结合 Wi-Fi 信号无需开包即可检查物品

7月8日讯 科技媒体 techradar 今天（7 月 8 日）发布博文，报道称麻省理工学院研究人员开发 mmNorm 新技术，利用毫米波信号（millimeter-wave，与 Wi-Fi 相同频率范围）重构隐藏的 3D 物体，其准确度超过了现有雷达技术 18%。

这项技术能够在视线受阻的环境中，如箱子内部、墙壁后或物体下方，帮助人工智能（AI）更好地识别物体。

传统雷达技术主要依赖背投影（back projection）方法扫描，所产生的图像分辨率低，且在扫描小型或被遮挡的物体上效果不佳。

mmNorm 技术不是简单地测量信号反射的位置，而是估计表面的方向，即研究者所说的表面法线（surface normal）。

通过结合不同天线位置的大量估计，系统能够重构物体的 3D 曲率，甚至能够区分如杯子把手或箱子里的刀和勺子等细微的形状差异。