星河通用视觉大模型2.0的开发基于一个百亿参数的大模型底座,在用它的骨干网络去提取特征向量的同时,会启动三个伴随任务,即图像像素的全要素分割、2D图像的3D化模拟与人物交互关系的确定。大模型2.0的出现将大幅提高检测与监测的算法精准度,目前在明厨亮灶、社会治理等应用场景中,平均算法准确率就提升了15%以上。随着大模型2.0使用范围的越来越广,电信也能够为更多企业提供数字化转型服务。
名称 | 星河通用视觉大模型 |
官网 | 无 |
项目 | 无 |
费用 | 无 |
公司 | 电信智科 |
说明 | 无 |
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