首个开源 AI 候选版定义稿发布:四大要求,训练数据上有妥协

10月10日讯 如何定义开源人工智能(AI)?开源倡议组织(OSI)经过 2 年的努力,于昨日(10 月 9 日)发布了首个开源 AI 定义候选版本。

首个候选版本主要澄清开源 AI 领域的各种争议,规定一个 AI 系统 / 模型需要具备以下 4 种基础自由要求,才能视为开源,相关要求如下:

  • 在未获许可的情况下,他人可出于任何目的使用该系统。
  • 可以深入研究系统的运行原理
  • 出于任何目的修改系统。
  • 与他人共享,无论是否修改。

OSI 在训练数据方面选择妥协,要求提供“关于用于训练系统的数据的足够详细信息”,而非完整数据集。

此举旨在平衡透明度与实际和法律考虑,但对一些人来说难以接受,认为这影响了 AI 系统的可重复性和透明度。

OSI 表示目前开源 AI 定义尚未定稿,后续可能会根据反馈进一步调整,不排除重大重写的可能。如果一切顺利,开源 AI 定义的最终版本计划在 2024 年 10 月 28 日的 All Things Open 会议上发布。

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