4月17日讯 Snowflake 公司近日发布新闻稿,宣布在 Apache 2.0 许可下,推出开源 Arctic embed 系列模型。
根据 MTEB(衡量文本嵌入模型的评估指标合集)的检索(Retrieval)排行榜,Arctic embed 系列最大模型参数只有 3.34 亿个,是唯一一个平均检索性能超过 55.9 的模型。
感兴趣的用户目前可以访问 Hugging Face 使用 Arctic embed 系列模型,后续也可以访问 Snowflake 的 Cortex 嵌入功能(目前处于私人预览阶段)中使用。
Arctic embed 系列模型的主要亮点
- 同类最佳检索:由五个 Arctic 嵌入模型组成的套件可在各种规模的数据中提供最先进的检索结果,在 MTEB 检索基准上的表现优于其他开源模型。
- 性能和效率:Snowflake 的大型 (l) 型号比封闭源型号的参数高出 4 倍,以更小的占地面积提供更卓越的性能。
- 长文档支持:中型(m)模式包括一个长文本版本,可无缝处理扩展文档(最多 8192 个标记)。
- 为企业优化:与同类产品相比,Arctic 嵌入式机型具有更低的延迟和更低的总拥有成本(TCO)。
参考地址
Snowflake Launches the World’s Best Practical Text-Embedding Model for Retrieval use Cases