3月12日讯 LaVague 是一个旨在自动化浏览器交互的大型动作模型框架，通过将自然语言指令转化为无缝的浏览器交互，重新定义了互联网浏览体验。
该框架的设计初衷是为用户自动化繁琐的任务，节省时间，让用户能够专注于更有意义的事务。通过理解自然语言指令并与 Selenium 进行无缝集成，LaVague 可以轻松执行网页操作。
此外，LaVague 基于开源项目构建，支持本地模型以保护用户隐私，本地模型支持 Gemma-7b 等本地模型，并采用先进的人工智能技术，如 Few-shot learning 和 Chain of Thought，实现高效的浏览器自动化。
目前，LaVague 仍处于早期阶段，但未来可能会发展为民主化的透明且符合用户利益的 AI 模型，用于代表用户在互联网上执行操作。
未来的发展方向可能包括优化本地模型、改进信息检索以确保生成的代码片段相关性、支持其他浏览器引擎等。
项目入口：https://github.com/mithril-security/LaVague
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